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站在 2026 年的 CES，回望 2024 年 1 月，我曾亲历那场处于 AI 狂热极点的 CES。那一年，三星豪掷令嫒买下 LVCC 中央馆最大的告白牌天元证券_实盘配资平台中的炒股配资流程说明，" AI for ALL "的标语名扬四海。
每一家大厂王人在声嘶力竭地宣扬着我方对 AI 的高大愿景与参预。
但是 2026 年的 CES，当我再次走进那些家电与汽车巨头的主展厅时，诚然 AI 依然存在，却已从舞台中央退居至产物先容牌不起眼的小字里。也即是在那一刻，一股热烈的既视感（Déjà vu）轰但是至。
LG 依然在倾销他们的 AI 雪柜，演示的如故那套"凭据食材保举菜谱"的腐臭逻辑；AI 微波炉依然顶着硕大的屏幕，塞满了食之无味弃之可惜的功能。厂商们对 AI 的作风昭着已不再走心，在 LG 的电视展台，责任主说念主员以致无法证明了了所谓的 AI 升维画质究竟是何逻辑。
松下的展厅更让东说念主隔世之感。看着阿谁对着镜子作念色调、用 AI 测皮肤质料的健康魔法镜，我以致有刹那间的时空混乱，因为这明明是 2024 年最火的成见之一。讪笑的是，当年的正主竞品本年依然在威尼斯东说念主展馆展出，功能大同小异，却依然标榜为" CES 2026 年度产物"。
这种既视感在 AFEELA 的展台达到了顶峰。这辆由本田与索尼联手打造、曾在 2024 年吸睛无数的成见车，如今看来与两年前竟毫无二致。伫立车前，我一时朦胧，不知今夕何夕。
天然，变化亦然有的，却更显苍凉。比如三星阿谁曾攫金不见人的家庭 AI 核心机器东说念主 Ballie，本年已不见足迹；而它的老敌手 LG，则将当年的小可人 Q9 升级成了长出双手的斯文东说念主形机器东说念主 CLOiD。
诚然心知肚明，这两个机器东说念主从来王人只是家电巨头们用来具象化 AI 愿景的"成见皮套"，但它们的更替与消散仍让我感到一点失意。
这记号着那股不管三七二十一的 AI 狂热确已落潮。
这不单是是我个东说念主的感官体验，更是通盘行业在 2026 年面对的共同现实：咱们正处于 Gartner 本领老练度弧线中的"落空低谷期"。2023 至 2024 年的豪恣炒作已然落潮，沙滩上留住的，是大量无法已矣承诺的硬件死尸，以及用户对所谓" AI 魔法"的深深困顿。
那些曾磕趔趄绊尝试了几年的大企业终于意志到：在当下的产物形态上，想要实现实在抵铺张者有真谛的 AI，依然为时过早。
另一个标榜 AI 的重镇是具身智能。中国机器东说念主军团在 CES 上的亮相简直是媒体避不开的话题。但在我看来，这不外是昨年 8 月北京寰宇机器东说念主大会（WAIC）的重演，只是舞台搬到了拉斯维加斯，且界限更小。
我曾苦念念冥想，CES 作为铺张电子展，与这些如果不靠汉典操控就只可重叠几种神气的机器东说念主究竟有何干联？直到我看到维他能源的 Vbot 机器狗拉着露营车满场跑时，我才意志到这东西也许总算找到了用处。
回程路上，当我拖着千里重的行李在机场举步维艰时，脑中闪过的念头果然是：如果价钱合适，我真想买一只 Vbot 来当我的全自动苦力。
但是除此之外，作为铺张者，我依然无法统一这些机器东说念主还能为我作念些什么。
天然，扫地机器东说念主以外。本年在展区爆火的石头科技 G-ROVER 扫地机器东说念主，看见台阶就会长出长腿去跨台阶。让我不由得怀疑，你的第一个款最像东说念主的机器东说念主，搞不好当前在扫地。
这即是本年 CES 主展区的全貌：AI 正以一种颇为无力且无须的姿色，在旧产物中彭胀。
唯有走到威尼斯东说念主展区的创业公司展台，AI 二字才从头被供奉在 C 位。关于这些初创企业而言，这也许是他们杀入老练红海的唯亡器。
但风向也变了。2024 年，咱们看到了 Rabbit R1、AI Pin 等一众堪称要「革掉手机命」的 AI 硬件，它们筹商勃勃，却最终溃败而归，成为了科技史上无数失败挑战者中的一员。
到了本年，CES 上再无如斯高大叙事的新品。创业者们不再妄谈颠覆，而是沉默将 AI 融入具体的细分场景，试图从巨头们随意的指缝中，咬下一块属于我方的寰宇。
既然大厂们已走漏疲态与退意，那咱们不妨将眼神更多地投向这些创新的企业，望望在泡沫龙套之后，他们正试图构建若何的真实将来。
千里默的融入
在威尼斯东说念主展区，如果非要找一个含 AI 率几近 100% 的品类，那非健康监护和寝息监测莫属。不外，它们对 AI 的融入并非为了交互，而是为了更透澈的监控。
收获于本年大模子在多模态统一上的质变，那些曩昔无法被空洞处理的复杂散点信息，当前终于不错被一锅端了。只须堆叠更多老练的新式传感器，网罗的数据就会越丰富、越立体。
比如好多寝息科技公司在 CES 2026 上王人毁灭了捎带的成见。比如 Sleepal 的 AI Lamp。它把捕捉体动的毫米波雷达、监测热散布的热传感器、还有听诊的声学传感器糅在了沿途。构建出了一个高保竟然「环境数字孪生」。
在这个孪生寰宇里，AI 的感知力大幅普及，它能"看见"你的心跳，听出每一次翻身。这恰是 AI 大致保持千里默的底气：它在用户启齿之前，就仍是掌抓了系数有筹办所需的信息。
而 AI 另一个千里默的强项，则在于对这些海量数据的处理。
以往，处理这种复杂医疗级信息的 NLP 分析机制，是 Apple 这类巨头花大价钱才堆出来的护城河。但当前，LLM 把这个门槛踏平了，创业公司的契机（或者说裂隙）也就露馅来了。这即是为什么在不需要极致医疗准确性的寝息健康领域，AI 新品会如连车平斗般涌现。
最先我以为这事儿挺浅易，但在和几家品牌深聊后，发现门槛其实也不低。因为 LLM 本人莫得牵挂，你需要把零碎的数据精好意思成相宜长程分析需求的信息，再用更相宜医学逻辑的 Agent 进行连络处理。这往往触及一整条复杂的 Agent 链条。
（lunawake 的长程 AI 寝息监测和扶助产物）
但不管如何，这王人比硬编程一套逻辑要快得多。况且，这种非战役式的多模态索取总算管制了「为了监测寝息而捎带开导，反而让东说念主睡不着」的悖论。
天然，既然这双全知万能的眼睛仍是睁开了，为什么不告成脱手呢？
借助 IoT，智能寝息家居这个品类才算认真设立。基于阿谁全知万能的「环境数字孪生」，比如 SleepBot 的 AI 在分析你的需求后，开动休养你家里的一切开导：加多氧气含量让你睡得更香；或者让枕头通过充气改换控制均衡来物理止鼾。一套从监测到打扰的完整闭环就这样完成了。
系数这一切，王人在静默中发生。唯一的对话，可能仅存于「AI 寝息磨真金不怕火」这类功能中。诚然你不错问 AI「我该奈何普及寝息质料」，但我诚心以为，比起听 AI 说教，让它告成把事儿办了昭着更让我本心。
「千里默的普及」，才是这个品类中 AI 的最好绽开姿色。
事实上，「更多传感器 + AI 分析」简直成了当下 AI 介入传统行业的主流底层逻辑。在展会现场，我看到了水轻侮分析、东说念主流分析等一系列基于这两个侧面开展责任的创新公司。
而将这一逻辑用到极致的，是宠物市集。
我看到了各式监控宠物吃饭、喝水、体温、睡觉，以致监控它跟哪条狗打架了的 AI 产物。之是以说它极致，是因为如果把这套东西用在东说念主身上——在家里装满录像头和传感器，监控你的一坐沿途并指指引点的话，你详情得把它砸了。
但宠物在咱们的潜意志里，本来即是「该被掌控」的。是以，无所谓。
以致有一家宠物硬件企业发明了猫脸识别喂食器，能精确识别哪只猫不该吃饭，并在它凑过来时告成锁上饭盒。东说念主若是这样被管，早把机器砸了。
另一种咱们潜意志里认为应该被管的对象，是小一又友。
在与一家国内 AI 培育追随机器东说念主企业的负责东说念主对话时，他告诉我，如果机器东说念主听到小一又友评释在学校的繁难，会把这些信息传递给家长。
初志听起来挺好，但这只会让小一又友从几岁起就嗅觉到，一又友亦然会背后插你两刀的。
对话的终末，负责东说念主还显现称这个产物之是以卖得好，是因为好多家长但愿小一又友不要每天刷手机，而是应该多学习一下这些将来本领。
那一刻我顿然意志到，在这个语境下，儿童的寰宇里也许压根就莫得实在的追随存在的空间。
用半 Native ，杀入蓝海市集
纵不雅本年 CES 上幸存的 AI 硬件，除了 AI 眼镜这个还需要数年打磨才气在价钱和性能上达到均衡的"将来期货"外，实在立住脚的，就只剩下 AI 灌音笔和 AI 随身记载仪（比如 Looki）这类产物了。
它们不是横空出世的新物种，而是旧有产物才气的 AI 化拓展。
愚弄 AI 相对老练的单点才气，去赋能一个本来就老练的硬件品类，从而带来体验的质变。
它们之是以能活下来，是因为它们切实管制了旧产物未被餍足的痛点。咱们灌音，核心筹办是为了后续的整理与转头，AI 灌音笔齐备闭环了这一需求；随身记载仪亦然同理，拍摄是为了回忆与展示，AI 的多模态才气能精确定位高光时刻并自动编订，这无疑是刚需。
联系于 AI Pin 那种为了承载 AI 才气而生、但愿十足创新掉现存环节的激进 AI Native 产物，我愿将上述这些称之为 " Semi-AI Native "（半 AI 原生）产物。它们通过 AI 提供的体验是曩昔产物的一种必要延展，以致不错说，AI 带来的体验增量，仍是变得和原有功能一样庞杂。
这种「Semi-AI Native」的求实风潮，不仅存在于硬件，在本年的 CES 软件展区也随地可见。
比如舆图应用 Mapfirst。他们莫得试图从头发明舆图，而是接入了 TripAdvisor 的数据，愚弄 AI 的空洞处理才气，让舆图能听懂东说念主话。 它能回话诸如「走路 2 公里内、东说念主均 20 好意思元能吃饱的 Taco 店」或者「我想找个希腊厨师掌勺的 Kebab 店」这样特地具体的需求。更环节的是，AI 还能深化指摘区的数据海洋，帮你有用避雷那些你无法忍耐的槽点。
这不恰是行家点评们多年来心荡神驰的末端吗？曩昔，这种迷糊需求需要用户我方进行多轮环节词筛选、反复比对差评；而当前，AI 让检索告成造成了谜底。
另一个得到 CES 最好创新奖的 TalkCRM AI，逻辑更是浅易纵情。 它对准的是韩国日益增长的外洋医好意思市集。语言欠亨曾是最大的痛点，导致挂号、诊疗乃至术后鄙吝王人充满了诬蔑。TalkCRM 作念的事儿极其基础：它即是一个能统一多语种挂号需求的 AI 翻译系统，对接大夫的日程表自动排期，以致能将诊疗记载翻译成母语反馈给患者。
核心才气无非是翻译、数据调用和修改。这听起来"基础到爆炸"，但关于客户半数以上是异邦东说念主的医好意思诊所来说，这即是刚需。
小诊所没才气开发，大系统又不屑于作念，这即是切口。它能不可赢利？谜底不问可知。
这些 Semi-AI Native 的产物，看起来确乎不够酷炫，它们只是完成了 AI 助理这个高大愿景下极小的一块拼图。但它们精确地找到了那些能被 AI 现存老练才气填补的市集症结。
好多东说念主可能会质疑：这种产物的护城河是不是太浅了？巨头进场岂不是分分钟被吞吃？
实地疏通后，我发现事实并非如斯。 以 Mapfirst 为例，计议到复杂的环节词筛选和排序，我本以为它需要搭建一套复杂的 RAG 系统。但负责东说念主告诉我，RAG 的延伸太高了。为了追求极致反应，他们告成选拔了「LLM 核心语义识别 + 集聚搜索排序 Agent」的架构。经过深度优化，其反应速率简直与传统舆图搜索持平。
这番对话在我看来意味着，在 AGI 实在莅临、大致自动生成最优责任流之前，这种深度的工程优化才气，即是弥漫深的护城河。 它足以抗拒那些缺少 AI 念念维的跟风者。
就像市面上的 AI 灌音笔虽多，但实在能把转头、纪要、脑图作念到好用的，依然没几家。
AI 万能个东说念主助理的梦，伟岸但笨重。阿谁梦就留给大厂去通过烧钱来实现吧。关于这些创业者而言，他们不想挑战巨头，他们只想作念具体的场景、卖具体的体验。就算终末巨头吞吃，他们的产物警戒，也依然可能值钱。
在 CES 的喧嚣中，恰是这些企业在作念着最落地的「真买卖」因为它们的产物，是竟然卖得出去。
一个主见，多个抒发
在 AI 助理、AI 生成这类追求提效与功能拓展的产物之外，最相宜咱们对 AI Native 想象的领域，无疑即是 AI 追随了。
因为 AI 有关之前的正本很少，这本来应该是个春光如海，万物竞发的领域。
但当我在 CES 上看了不下十种千山万壑的 AI 追随产物后，却发现这个赛说念在 2026 年，仍是在 AI 这一侧堕入了高度的同质化。
如果你去问它们的底层逻辑，得到的谜底简直如出一辙：不语言、拟态动物（也即是毛茸茸）、强调触觉反馈、多模态接纳信息，以及那句须生常谭的「在互动中构建牵挂，养成惟一无二的秉性」。
其实我很统一这种同质化的成因，这是一种在本领局限下的辞让性产物政策。 因为语言太容易露怯了，构建褂讪、连贯的长久牵挂，在 AI 御三家手里尚且是难题，更别提这些硬件创业公司了。一朝启齿，逻辑的不连贯会已而冲突千里浸感。
但这种体验中，AI 的含金量到底有若干？ 拟态动物和触觉反馈，其实是传统玩物工业的快意区。如果把内部的 LLM 抽走，只保留触觉传感器和几套尽心假想的动作 Loop，给用户带来的情感体验是否会有履行区别？
既然在 AI 的发挥花样上环球王人被迫统一，竞争的履行就不可幸免地回退到了硬件内容上。 当前的比拼维度变得相等传统：谁家的外相作念得最传神？谁家的造型最可人？是有腿能跑如故只可原地卖萌？
这些王人是更偏向于"玩物"本人的鉴别。
而在这一派同质化中，我嗅觉在 CES 上唯一拉开体验差距的，反而是互动花样的假想。
比如 Sweekor 这家公司，诚然它的 AI 卖点（什么 MBTI 秉性、牵挂成长）和其他家大差不差，但它的产物逻辑告成深度模仿了「拓麻歌子」。 它引入了电子宠物式的喂食和陪玩机制，以致斗胆复刻了物理成长特色和圆寂机制。
比较于地说念的撸猫式被迫交互，这种带有养成压力和生命周期的玩法，确乎会带来更丰富的情感羁绊。
但是，这依然和 AI 无关。它其实揭示了一个略显讪笑的近况：在现阶段 AI 追随硬件中，传统玩物界积存的机灵和机制假想，可能比尚未老练的 AI 本领更庞杂。
让 AI 融入铺张者的更好姿色，也许是玩起来
如果说前文提到的产物大多是 2024 年大标的的细致化延展，若干有点蹈其覆辙。那么在本年的 CES 上，我确乎窥见了一些之前未几见的 AI 新物种，即AI 玩乐（AI Play）。
AI 玩乐不是为了设立深度筹商，而是为了提供短平快的文娱体验和创造快感。 它更像是把 AI 看成一种高端的游戏机或者手办展示柜，而非家庭成员。
这种玩乐属性，主要体当前两个维度上。
第一个维度，是把 AIGC 的生成经过本人造成一种「玩法」。 比如 WowNow 这样的公司，它们作念了一台「AI 潮玩贩卖机」。 愚弄 「AI + 3D 打印 + NFC」，把创作权下放给你。你输入 Prompt，选模版，25 分钟后，一个包含你此刻主见的实体 2.5D 牌子就打印出来了。
在这里，AI 是个不错即时生成、即时托付的造物的用具。这种快感，比起小红书上漫长的找东说念主约稿、建模，提供的是一种近似于抽卡或拍大头贴的瞬时文娱价值。
第二个维度，是愚弄 AI 激活你原本就疼爱的 IP 钞票。
这亦然它和 AI 追随最大的区别：AI 追随试图让你爱上一个全新的机器东说念主（这很难），而 AI 玩乐是愚弄你对现存 IP（如林克、黑武士）的爱。
一家叫 Buddyo Pod 的公司即是典型。他们不作念玩偶，只作念底座。你把家里的塞尔达手办拿出来，贴个 NFC，插上底座，AI 就会载入林克的东说念主设。 这履行上不是在交一又友，而是在玩语 C（语言 Cosplay）。 他们的标语"全球第一的胶佬 AI Pod "证据了一切。胶佬不需要一个新一又友，胶佬只需要他柜子里的塑料庸东说念主能活过来陪他演戏。
这种逻辑还不错复用到儿童市集，比如 Tonie Play，用雷同的本领回生迪士尼公仔来讲故事。 向左是硬核宅男的语 C 神器，向右是小一又友的故事机。 在这里，AI 是一个「IP 激活器」，它极地面普及了存量玩物的可玩性。
转头来看，AI 玩乐赛说念的出现，记号着 AI 硬件正在从拟东说念主化走向游戏化。
在「Her」那样的齐备伴侣出身之前，愚弄 AI 的才气去文娱用户，远比试图统一用户要容易变现得多。
不管是让你体验造物的爽感，如故让你原本千里默的林克手办启齿语言，这些产物王人在作念一件事： 它们不再试图成为你的生涯伴侣，而是试图成为你生涯中更真谛的阿谁玩物。
这即是 CES 上展示的另一种 AI 真相，如果不作念千里重的情感诡计，只是是作念轻量的文娱增强，AI 依然是一门极好的买卖。
回到重力井
走出威尼斯东说念主展馆，站在拉斯维加斯的喧嚣街头，我再次追思起开展第一天那股热烈的「既视感」，从大的创意看，两年的时候，AI 落地似乎十足莫得改换。
这是因为在资格了 2024 年那场集体的高烧后，AI 终于被从云表的神坛上拽了下来，重重地摔进了硬件的重力井里。
在这里，莫得算力无穷的魔法，惟有传感器精度、电板续航、BOM 老本和用户真实的付费意愿。
咱们看到的这三个幸存的切面，千里默的融入、半原生的用具、游戏化的玩乐，其实王人在诉说着合并个故事：AI 正在学会融合。
AI 开动妥贴硬件的节拍，妥贴物理寰宇的摩擦力。
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